Краткое описание:
Без них акции и распродажи оборачиваются потерянными продажами, срывом SLA и ударом по репутации. С ними инфраструктура превращается из источника ...
Скриншот страницы:
>> Рубрикатор Телеком ТВ и медиа Облака ПО Кадры ИТ Информационная безопасность IP-сервисы Аналитика Регулирование Интернет ЦОД Оборудование Аутсорсинг M&A ИТ в образовании ИТ в медицине Big Data E-commerce Спутниковая связь Блокчейн Статьи Руслан РАЙКЕВИЧ 14 октября 2025 Пиковая нагрузка: почему бизнес теряет миллионы в самые горячие дни Принято считать, что «черная пятница» или новогодние распродажи — это время рекордной выручки, но на деле для многих компаний это момент истины, когда ИT-инфраструктура из актива превращается в главную угрозу бизнесу. Вместо подсчета прибыли собственники считают убытки от простоя. Почему это происходит и как превратить пиковые нагрузки в возможность для роста? График нагрузки в ритейле непредсказуем, спокойные 500 запросов в секунду после запуска удачной акции могут за день взлететь до пяти тысяч. Если система не готова к такому шоку, первыми сдаются самые уязвимые звенья — фронтенд и платежный шлюз. Клиент не может оплатить заказ, деньги не списываются, а вы не просто теряете продажу здесь и сейчас, но и рискуете репутацией, нарушая SLA с партнерами. Сезонность лишь усугубляет риски. Летом — товары для дачи, зимой — электроника: нагрузка может вырасти в 5–8 раз практически без предупреждения. Держать же для таких пиков постоянный резерв из сотен процессорных ядер и терабайт памяти — все равно что отапливать улицу: инфраструктура превращается в нерационально загруженный резерв. Вертикаль или горизонталь: выбор архитектуры как выбор бизнес-модели Перед любым руководителем встает дилемма: масштабировать систему «вверх» или «вширь». Классический вертикальный подход — это усиление одного сервера. Решение интуитивно понятное, особенно для legacy-систем вроде 1С или Oracle Database. Оно работает, но имеет четкий физический и экономический потолок. Современные серверы упираются в лимит в 256 ядер, а стоимость высокопроизводительного «железа» и, что критично, лицензий на него растет нелинейно. Главный же минус — единая точка отказа: поломка такой «супермашины» парализует весь бизнес. Есть задачи, где вертикаль остается единственным вариантом, например когда критична локальная производительность памяти или GPU, распределенная архитектура проигрывает. Обучение моделей с датасетами в сотни гигабайт, in-memory-базы вроде SAP HANA или Redis с сотнями миллионов ключей, Spark с executor на сотни гигабайт памяти — все это проще запускать на одном сервере с 1–2 Тбайт RAM или на узле с восемью GPU уровня A100/H100, чем размазывать по кластерам. Но у вертикального масштабирования есть потолок. Современные x86-серверы ограничены примерно 256 ядрами и 4–8 Тбайт RAM. Дальнейший рост на текущем этапе развития производства невозможен: SLA выше 99,9% обеспечить трудно, потому что для отказоустойчивости все равно нужны резервные узлы или аппаратные кластеры. В итоге один «сверхсервер» обходится дороже нескольких средних машин и при этом остается единой точкой отказа. Дополнительные риски добавляют лицензии — их часто считают по ядрам, поэтому чем мощнее сервер, тем выше расходы на ПО и сопровождение. Все это раздувает TCO и снижает привлекательность вертикали. Для публичных сервисов (маркетплейсов, доставки, стриминга) единственно верный путь — это горизонтальное масштабирование , когда нагрузка распределяется по кластеру из десятков или сотен серверов. Такая архитектура, построенная на микросервисах и контейнерах, позволяет гибко реагировать на любой всплеск трафика. Балансировщики вроде Nginx, HAProxy или F5 BIG-IP раздают запросы, оркестраторы — Kubernetes, OpenShift, Nomad — автоматически «поднимут» новые копии сервисов за секунды, а пользователь в лучшем случае заметит легкую задержку. Экономика здесь также на стороне горизонтали. Кластер из десяти стандартных серверов, как правило, дешевле и производительнее одного «монстра». А отказоустойчивость становится встроенным свойством системы: выход из строя одного узла не остановит работу всего сервиса. Однако архитектура и процессы усложняются: приложения должны работать без сохранения состояния, базы — в кластерах, очереди — распределяться по узлам. Инфраструктура требует CI/CD и продвинутого мониторинга, и справиться со всем этим могут только команды, живущие в парадигме DevOps и SRE. Что делать бизнесу: три ключевых решения до начала сезона Универсального рецепта нет, но успех определяют три стратегических выбора, которые нужно сделать заранее. Во-первых , провести ИT-аудит и разделить системы. Решить, какие приложения остаются на вертикали (например, ядро ERP), а какие нужно срочно переводить на горизонтальные рельсы (веб-витрина, API, корзина). Во-вторых , выбрать модель размещения. On-premise-ЦОД дает полный контроль, но лишает гибкости. Облако, переводя затраты в операционные, позволяет за минуты нарастить мощности под пиковую нагрузку и так же быстро их сократить, экономя деньги. Кроме того, SLA у гиперскейлеров гарантирован на уровне 99,95–99,99%. В конфигурации on-premise надежность зависит от архитектуры и компетенции команды: крупные корпоративные ЦОДы могут обеспечивать и 99,9%+. И наконец , внедрить современные инструменты автоматизации. Kubernetes и системы предиктивного масштабирования на базе ИИ (например, в облаках AWS или Azure) уже стали стандартом для обеспечения высокого SLA: AWS Predictive Scaling и Azure Advisor анализируют историю и заранее прогнозируют рост трафика. В облаке это работает «из коробки». В модели on-premise внедрение дороже и требует сильной DevOps/SRE-команды. Они не просто реагируют на проблемы, а предсказывают нагрузку, не позволяя сезонным всплескам остановить бизнес. Итог прост: пиковый сезон не должен быть русской рулеткой. Поэтому перед его началом ИТ-системы нужно проверять на прочность. Минимальный набор работ очевиден: найти узкие места, протестировать отказоустойчивость, «прогреть» кэши, ограничить внешние интеграции, продумать управляемую деградацию и подготовить четкий план действий для команды. В обычные дни это может казаться избыточным, но в пике именно такие меры решают, выдержит ли бизнес нагрузку. Без них акции и распродажи оборачиваются потерянными продажами, срывом SLA и ударом по репутации. С ними инфраструктура превращается из источника рисков в надежный фундамент для роста. Руслан Райкевич, ИТ-директор, ActiveCloud Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо! Читайте также: Пришло время глубокой локализации Режим «осьминога»: как ИТ-директору справиться с разнородной инфраструктурой Облако или on-premise: кто победит? Облачный рынок: тренды-2025 Брачные игры павлинов, или Проблемы выбора системы виртуализации О компании | Команда | О журнале | О портале | Реклама | Подписка | Вакансии | Контакты и схема проезда | Обратная связь © ООО "ИКС-МЕДИА", 2016-2025. При перепечатке материалов сайта гиперссылка на www.iksmedia.ru обязательна. Политика по обработке персональных данных. Адрес: 105082, Россия, г. Москва, 2-й Ирининский пер, д. 3 Телефоны: +7(495) 150-64-24 Факс: +7 (495) 150-64-24 Заметили ошибку в тексте? Выделите её мышью и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо! " >
Источник:
https://www.iksmedia.ru/articles/6068707-Pikovaya-nagruzka-pochemu-biznes.html
0 коммент.:
Отправить комментарий