пятница, 6 февраля 2026 г.

Кейс: «Галамарт» внедрил динамическое ценообразование и на 9% увеличил ... (https://www.retail.ru).

By 

Краткое описание:

Низкие цены каждый день (EDLP) – честные скидки для покупателей и регулярные распродажи с участием огромной доли ассортимента. Постоянное ...

Скриншот страницы:

Кейс: «Галамарт» внедрил динамическое ценообразование и на 9% увеличил прибыльность пилотной группы товаров | Retail.ru . Тема месяца: Итоги и планы. Новый год на Retail.ru Войти Картина дня Темы Новости Материалы Видео События Бизнес-центр Реклама Статьи Интервью Кейсы Товар на полку Фоторепортажи Видео Опросы Персоны Мнения Глоссарий Мастер-классы Спецпроекты Retail.ru Готовая еда. Спецпроект Диалоги о ритейле. Спецпроект Диалоги о ритейле. Онлайн Автоматизация в изменяющемся мире Видео Все события Добавить событие Календарь событий Онлайн-встречи Retail.ru Организаторы Совместные стенды Бизнес-центр Новости компаний Все компании Торговые сети Поставщики товаров и услуг Организаторы Обучающие компании Реклама Оставить заявку Спецпроект Товар на полку Печатная версия Статистика Платный контент Совместные стенды Сквозные баннеры Реклама в разделе обучение Сопровождение и реклама мероприятий Клиенты Спецпроекты (видео) Требования Подготовка к размещению статьи Правила размещения в разделе «Новости компаний» Требования законодательства Изготовление баннеров Контакты Главная Кейсы «Галамарт» внедрил динамическое ценообразование и на 9% увеличил прибыльность пилотной группы товаров Реклама на retail.ru Видео на Retail.ru 5.02.2026 1 240 Как устроен супермаркет «Табрис» в Новороссийске 29.01.2026 5 801 Подкаст CEO LAB. Олег Лысов, GMCS, «Ритейл смелее экспериментирует с технологиями, чем производство» 19.01.2026 12 940 Fashion в традиционной рознице: как развивать бренды, когда трафик в ТЦ падает? 19.01.2026 12 700 Как создают женскую и мужскую одежду на фабрике Elis? 14.01.2026 15 737 Елена Савченко - «Ашан Ритейл Россия» на WorldFood Moscow 2025 Все видео Мы в соцсетях Подпишитесь на новости ритейла Получайте новости индустрии ритейла первым! Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных 6 февраля 2026, 5:00 351 Поделиться «Галамарт» внедрил динамическое ценообразование и на 9% увеличил прибыльность пилотной группы товаров «Галамарт» – одна из крупнейших федеральных франчайзинговых сетей формата дискаунтер. По всей России работают более 500 магазинов, специализирующихся на продаже товаров для дома и семьи: от средств гигиены и игрушек до профессиональных инструментов и бытовой техники. При том что сеть успешно развивается и остается рентабельной, ей удается сохранить репутацию магазина с низкими ценами. В 2025 году ритейлер решил внедрить систему динамического ценообразования Imprice . Итоги трехмесячного пилота значительно превзошли поставленные на старте цели. Подробности – в этом кейсе. Фото: Retail.ru Как устроено ценообразование в сети Компания «Галамарт» известна не только своим масштабом, но и эффективной ценовой политикой, которая формировалась годами и стала неотъемлемой частью бизнес-модели сети. Работа строится на четырех ключевых принципах, каждый из которых напрямую влияет на то, как формируются цены: Низкие цены каждый день (EDLP) – честные скидки для покупателей и регулярные распродажи с участием огромной доли ассортимента. Постоянное обновление ассортимента – каждые две недели на полках магазинов появляются новинки. «Галамарт» отличает подвижная матрица, в которой жизненный цикл каждой позиции четко ограничен – как правило, 4–6 месяцев. Для товаров, вышедших за срок, в системе заложен формализованный процесс уценки. Эта механика решает сразу две задачи: дает покупателям реальные скидки и освобождает полки от товаров с низкой динамикой продаж в пользу новых поступлений. Сезонные распродажи. В то время как большинство ритейлеров повышают цены на сезонные товары в пик спроса, «Галамарт» следует стратегии снижения цены. Фокус на товарах импульсного спроса – эти позиции составляют значительную долю ассортимента и требуют оперативного управления ценой для поддержания оборачиваемости и прибыльности, поскольку быстро теряют актуальность. Все эти принципы реализованы в отлаженной системе ценообразования, в которой каждая механика работает на одну цель: баланс между лояльностью покупателя и прибыльностью бизнеса. Как это выглядит «внутри»: Собственная система автоматизации, построенная на сотнях формул и переменных. Четкое разделение ассортимента на ценовые категории: регулярные, промо, уценочные и др. Алгоритмы оценки оборачиваемости, которые автоматически выявляют «медленные» SKU и запускают процесс своевременной переоценки. Динамическое ценообразование – это система автоматического изменения цен в зависимости от текущих рыночных условий (сезон, спрос, конкуренция) и внутренних факторов компании (себестоимость, остатки товара). Внедрение динамического ценообразования позволяет розничным и e-commerce компаниям увеличить прибыльность и поднять продажи. Фото: Retail.ru Фото: Retail.ru Предпосылки проекта: осознанный шаг в развитии ценообразования При том что собственная ценовая стратегия «Галамарта» успешно справлялась с задачами управления ассортиментом и рентабельностью, команда ставила перед собой вопрос: «Как, не нарушая отлаженных процессов, дополнительно увеличить валовую прибыль и при этом сохранить репутацию магазина с выгодными ценами?» Внедрение динамического ценообразования стало логичным решением. Впервые к изучению ML-алгоритмов компания подошла несколько лет назад, а в 2025 году приступила к проверке гипотезы. Почему выбрали Imprice «Нам важно было найти партнера, который не станет навязывать новую модель, а сможет усилить уже существующую логику. В пользу Imprice решающими стали два фактора. Во-первых, узкая специализация – команда работает только с ценообразованием. Во-вторых, алгоритмы, которые оказались близки к нашей внутренней системе: работа с индикаторами, анализ промо, оценка роли товара в ассортименте. Это именно то, что мы хотели автоматизировать, не меняя процессов», – рассказал Павел Казановский, генеральный директор холдинга «Гала-Центр» , под управлением которого находится сеть «Галамарт». Цели и метрики пилота Главная задача проекта – встроить ML-алгоритмы в отлаженную систему ценообразования и найти скрытые ресурсы прибыльности. Для ее достижения на пилот были поставлены следующие цели с ключевыми метриками: Рост валовой прибыли в пилотной группе магазинов относительно контрольной минимум на +3,5%. Сохранение всех второстепенных метрик на стабильном уровне: трафик, маржинальность, оборачиваемость. Формат пилота и методика сравнения: 29 тестовых магазинов и 25 контрольных – с возможностью пересечения пар (для сравнения берется пара пилотный + контрольный магазин), поскольку ряд магазинов по своим характеристикам были сопоставимы с общей контрольной парой. Период тестирования – 3 месяца. Сравнение ключевых показателей – относительно недельной медианы пилотных и контрольных магазинов за 12 месяцев до старта пилота. Механики ценообразования и адаптация к процессам сети Проект был полностью реализован партнерской командой крупнейшего IT-интегратора «Первый БИТ». Благодаря глубокой экспертизе в розничном ценообразовании и опыту цифровой трансформации ритейла, команда разработала эффективную стратегию, адаптировала ее к бизнес-процессам «Галамарта» и привела пилот к достижению целевых метрик. Совместно с командой «Галамарта» был разработан подход, при котором алгоритмы действовали строго в рамках правил ценообразования сети. В пилот вошло около 60% ассортимента (~40% в продажах) с исключением из ценообразования некоторых промотоваров, регулируемых и специфических позиций. Весь пилотный ассортимент был разделен на товарные корзины KVI, Back Basket и Long Tail с индивидуальной стратегией для каждой. Ключевые механики ценообразования, реализованные в проекте: ML-оптимизация на базе исторических данных и зондирования спроса. Алгоритмы Imprice подбирали оптимальную цену с учетом чувствительности спроса в рамках внутренних ценовых категорий и заданных стратегий: Hard KVI – фокус на увеличении объема продаж; Soft KVI – баланс между валовой прибылью и продажами; Back Basket и Long Tail – максимизация валовой прибыли без потери спроса. Распродажные механики для товаров с низкой оборачиваемостью. Все SKU, попадающие под уценку по жизненному циклу, были сегментированы по себестоимости с индивидуальными коридорами скидок. В рамках проекта были протестированы две гипотезы, и обе дали позитивный результат: динамическая уценка с отслеживанием реакции спроса; фиксированный шаг уценки – как это работало в сети ранее. Интеллектуальная очередь переоценок. Система учитывала, какое количество ценников персонал может заменить в день, и отдавала приоритет SKU с наибольшим потенциалом роста. Помимо стратегических механик была проведена большая работа над адаптацией системы под живые процессы «Галамарта». Среди примеров таких решений: Защита ценового имиджа через плавный рост цены. Для товаров, которые долгое время продавались со скидкой, настроили механику плавного роста. Система поднимает цену до рекомендованного уровня не сразу, а постепенно – на определенный процент за цикл переоценки. Такой подход позволяет сохранить лояльность аудитории. Согласованность с промоакциями. Система Imprice автоматически получает данные о товарах, участвующих в отдельных акциях, и на время проведения кампании исключает их из ценообразования. Как результат – алгоритмы работают четко в рамках маркетинговой стратегии компании. На старте определили оптимальный ритм работы для магазинов и настроили переоценку так, чтобы она не создавала перегрузки. Вместо ежедневного пересчета цен был установлен график два раза в неделю, а также лимит на количество SKU с изменением ценников. Результаты пилота Итоги трехмесячного пилота значительно превзошли поставленную на старте целевую метрику: +9,1% рост валовой прибыли в пилотной группе (при целевом 3,5%). 27 из 29 магазинов показали положительную динамику. Все второстепенные KPI (количество чеков, маржинальность, оборачиваемость) остались в рамках целевых показателей. Подробнее о динамике показателей: Источник: «Галамарт» На графике приведена динамика по валовой прибыли в пилотном магазине Imprice («тест») и в контрольном магазине («контроль»), пунктирной линией обозначены медианы магазинов по показателю в пределах года, цветом выделен период проведения пилота с июля по сентябрь. Если оценивать динамику до старта пилота, медиана тестовой группы магазинов и кривая по валовой прибыли исторически были ниже уровня контрольной группы. В период же ценообразования с Imprice тестовые магазины показали рост и сохраняли тенденцию с опережением контрольных на протяжении всего пилота. Итоговая разница составила +9,1% валовой прибыли. Теперь посмотрим на динамику чеков по тестовой группе магазинов: Источник: «Галамарт» На период пилота стояла задача сохранить положительный тренд относительно медианы – система решила поставленную перед ней задачу с итоговым показателем +4,9%. Динамика по отдельным товарам Погрузимся глубже и на примере нескольких товаров рассмотрим, как система экспериментировала с ценой и как это повлияло на ключевые показатели. «Аквафор». Сменная кассета Источник: «Галамарт» Источник: «Галамарт» Источник: «Галамарт» На графиках приведена динамика изменения цены, показателей продаж и валовой прибыли в тестовых и контрольных магазинах. Этот пример позволяет наглядно оценить результативность работы алгоритмов динамического ценообразования на фоне проведения промо. На верхнем графике мы видим, что после резкого снижения цены до начала пилота тестовая группа пошла по пути более плавного повышения до уровня медианы. Далее в ходе пилота контрольная группа снова зашла на резкое снижение, тестовая же группа остановилась между медианой и промоценой и продолжила экспериментировать, но уже с небольшим повышением. А теперь посмотрим, как отреагировали продажи (второй график). Во-первых, плавное повышение цены в магазинах Imprice не вызвало резкого падения спроса после промо, как в контрольных. А во-вторых, путем минимального снижения под конец пилота система нащупала тот уровень, при котором спрос поднялся на дельту, сопоставимую с результатами от промо в контрольном магазине. Итоговый рост продаж составил +58,6% относительно контроля. Валовая прибыль (третий график) выросла на 58,4%. Forza. Удлинитель Источник: «Галамарт» Источник: «Галамарт» Источник: «Галамарт» По этому товару в контрольных магазинах шло планомерное повышение цены большую часть пилота (первый график). В тестовой же группе система экспериментировала с небольшим снижением, держась медианы. И к середине пилота алгоритмы вышли на ту планку, при которой минимальное снижение цены дает ощутимый рост спроса (второй график). Итоговый показатель продаж относительно контрольной группы составил +68,8% и +70,6% валовой прибыли. Масштабирование нового подхода Успешный пилот стал основой для поэтапного масштабирования системы Imprice на всю сеть. В планах развития: Кластеризация магазинов по трафику, среднему чеку и географии для адаптации стратегии ценообразования под локальные особенности. Внедрение ценообразования по линейкам для учета групповых зависимостей и комплексной оптимизации цен. Углубление автоматизации с подключением к динамическому ценообразованию дополнительных категорий цен. Проект «Галамарта» показывает, что даже у зрелого ритейлера с четкими процессами и высокой эффективностью есть потенциал роста прибыли в ценообразовании. При условии, что технология гибко адаптируется под логику бизнеса, динамическое ценообразование позволяет находить скрытые резервы, не ломая процессов и ценового имиджа компании. Retail.ru Реклама. ООО «ИМПРАЙС», erid: 2W5zFK7JWak Теги: #Галамарт #DIY #хозтовары #франшиза #динамическое ценообразование #Imprice #ML #ценовая стратегия #Гала-Центр #Первый БИТ #автоматизация #промо Темы: DIY. Товары для дома. Мебель Автоматизация и роботизация Маркетинг и экономика торговли Управление продажами Интервью Полина Шашкова, Seven: «Задача с тремя неизвестными? Да, ладно! Решим, если честно расставим приоритеты» Тренд на сокращение издержек в трейд-маркетинге становится ловушкой. Читать Связанные компании Читайте также 15.04.2024 8,752 Сеть «Галамарт» тотально перестроила ИТ-ландшафт в России и Китае Кейс 3.02.2026 1,273 Зачем японские магазины у дома FamilyMart начали продавать одежду? Статья 12.01.2026 5,507 Как японская сеть Lawson создала философию магазинов шаговой доступности Статья 30.12.2025 9,283 Российский ритейл – 2025: охлаждение спроса, гонка поглощений, хакеры, роботы, Лабубу Статья 20.01.2026 5,224 Офис vs Поля: необъявленная война, которая убивает ваши продажи Статья 16.01.2026 5,826 Покупатель начинает искать товары через ChatGPT: что делать ритейлерам уже сейчас? Статья 30.12.2025 12,050 Итоги 2025 года для общепита: падение трафика, рост себестоимости, конкуренция с ритейлом Статья 27.05.2025 11,090 Роль «1С» в ИТ-экосистеме российского ритейла Статья 19.11.2025 3,963 Главный козырь Alibaba: гигант объединяет все свои сервисы в суперапп Статья 14.11.2025 4,666 Meituan: как сервис доставки еды противостоит гигантам китайского e-commerce Статья 6.11.2025 5,510 Как китайский маркетплейс JD объявил войну сервисам доставки еды Статья 12.05.2025 8,497 Валерия Молоканова, «1С»: «В состав типовых решений уже включены сервисы на основе искусственного интеллекта» Интервью 14.01.2026 4,251 Магазин и кафе на АЗС: как увеличить прибыль и лояльность клиентов Статья Читать Статьи Новости Интервью Кейсы Фоторепортажи События Календарь Организаторы Выставки Конференции Обучение Семинары Каталог обучающих компаний Преподаватели Бизнес-центр Новости бизнес-центра Каталог торговых сетей Каталог поставщиков Реклама Заявка на размещение Сквозные баннеры Печатная версия Платный контент Товар на полку Спецпроекты Диалоги о ритейле Готовая еда Стать партнером Видео Книги Новинки Топ-10 Трафик без скидок? Где купить? Личный кабинет Ваши покупки Подписки Ритейлеру : Зарегистрировать торговую сеть Добавить новость торговой сети Поставщику : Зарегистрировать поставщика Добавить новость компании Обучающим компаниям : Зарегистрировать обучающую компанию Добавить семинар Организаторам мероприятий : Зарегистрировать организатора Добавить мероприятие Любое использование материалов с сайта Retail.ru, включая видео-материалы и материалы с онлайн-мероприятий допускается только при наличии гиперссылки на страницу материала на Retail.ru в первом абзаце публикуемого текста. Политика конфиденциальности Политика обработки персональных данных О проекте Редакция Контакты 1999‑2026 Retail.ru

Источник:

https://www.retail.ru/cases/galamart-vnedril-dinamicheskoe-tsenoobrazovanie-i-na-9-uvelichil-pribylnost-pilotnoy-gruppy-tovarov/

0 коммент.:

Отправить комментарий