понедельник, 23 февраля 2026 г.

Пузырь ИИ — это не то, что вы думаете - Habr (https://habr.com).

By 

Краткое описание:

Распродажа софта в феврале 2026 года демонстрирует, что рынки активно оценивают риск разрушения ИИ. Акции программного обеспечения упали примерно ...

Скриншот страницы:

Пузырь ИИ — это не то, что вы думаете / Habr Все потоки Разработка Администрирование Дизайн Менеджмент Маркетинг Научпоп Как стать автором Помощь Техническая поддержка cognitronn Пузырь ИИ — это не то, что вы думаете Блог компании BotHub , Искусственный интеллект , Машинное обучение , Научно-популярное , Будущее здесь Около десяти лет назад я сидел в Кредитном комитете своего банка, рассматривая заявку на кредит от компании, которая печатала телефонные справочники. Да, телефонные справочники — те самые гигантские желтые страницы. Компания была прибыльной. Она существовала десятилетиями. Она зарабатывала наличные, но эта цифра снижалась понемногу каждый год. Я отказал в кредите не потому, что цифры не сходились, а потому что будущее — не сходилось. Для меня (и других членов Комитета) этот бизнес умирал — медленно, а потом внезапно и сразу. Это урок, который, как мне кажется, инвесторы упускают сегодня в отношении ИИ. Все беспокоятся о компаниях, создающих ИИ, тратящих триллионы на дата-центры, производителей чипов и инфраструктуру. Именно здесь концентрируется нарратив о пузыре. Но настоящий пузырь не в создаваемой технологии. Он в индустриях, которые эта технология уничтожит. В моей статье от октября 2025 года я утверждал, что бум ИИ не был очередным пузырем доткомов — что фундаментальные показатели были сильнее, лидеры были прибыльными, а технология была реальной. Я все еще верю в это. Но я также предупреждал о «вторичных эффектах ИИ», и пришло время рассмотреть то, что я вижу как более опасную динамику, разыгрывающуюся на рынках сегодня. Рынки закладывают смерть в цену задолго до того, как компании фактически умирают. И прямо сейчас некоторые из самых любимых имен в американском бизнесе оцениваются исходя из статус-кво, когда их устаревание уже заложено в математику. Пузырь, о котором никто не говорит Когда CEO Anthropic Дарио Амодей заявил, что программная инженерия станет «полностью устаревшей через 6–12 месяцев», он не вел светскую беседу. Он сигнализировал о фундаментальном сдвиге в том, как создается ценность, и рынок отреагировал соответственно. Акции софтверных компаний рухнули. Почти 1 триллион долларов рыночной стоимости испарился из акций программного обеспечения и услуг в начале февраля 2026 года, спровоцированный запуском Anthropic плагинов агента Claude Cowork, которые автоматизируют задачи в юридической сфере, продажах, маркетинге и анализе данных. Thomson Reuters упал на 16% за один день — худшая сессия в его истории. RELX упал более чем на 14%. Wolters Kluwer потерял более 12%. Сектор программного обеспечения и услуг США потерял примерно 13% всего за пять торговых сессий. Как выразился аналитик J.P. Morgan Тоби Огг: «Сектор не просто виновен, пока не доказана невиновность, но теперь приговаривается еще до суда». Но вот что упустило большинство инвесторов. Распродажа была не о том, что ИИ-компании терпят неудачу. Она была о том, что инвесторы просыпаются и осознают факт: ИИ не просто улучшает программное обеспечение, он может полностью заменить его. Большие рвы, созданные крупными бюджетами на разработку софтверных компаний, были засыпаны инновациями в одночасье. И Амодей не одинок в этом мнении. Илон Маск объявил, что xAI строит «Macrohard» — «чисто ИИ софтверную компанию», созданную для полной симуляции софтверных компаний вроде Microsoft с помощью искусственного интеллекта. Название ироничное, но проект очень реальный. Логика Маска проста: поскольку софтверные компании не производят физическое оборудование, должно быть возможно полностью симулировать их с помощью ИИ. Когда и Anthropic, и xAI делают ставку на то, что софтверные компании могут быть воспроизведены или заменены ИИ, это яркий, мигающий сигнал. Общепринятая мудрость гласит, что расходы на инфраструктуру ИИ — это пузырь. Мы тратим 500 миллиардов долларов на дата-центры, гласит аргумент, но где возврат инвестиций? Эта постановка вопроса переворачивает все с ног на голову. Расходы на инфраструктуру принесут отдачу. ИИ уже доказывает свою ценность в росте производительности. Пузырь находится в предположениях об индустриях, которые ИИ сделает устаревшими. Подумайте об этом так: когда автомобиль заменил конный экипаж, реальные деньги были не в создании лучших упряжек. Они были в создании автомобилей. Пузырь был не в Ford, а в каждом бизнесе, который зависел от лошадей как источника средств к существованию. Сегодня та же динамика разворачивается, но в огромном масштабе. Вопрос не в том, разрушит ли ИИ индустрии — вопрос в том, какие из них будут разрушены первыми, и как быстро рынок это оценит. Это и есть ваш пузырь. Паттерн: Прибыльность маскирует терминальный упадок История показывает дорожную карту того, что происходит сегодня. Kodak изобрел первую цифровую камеру в 1975 году, но подал заявление о банкротстве по Главе 11 в январе 2012 года, скатившись от доминирования в индустрии до рыночной стоимости примерно в 140 миллионов долларов. Вот показательная деталь: собственное внутреннее исследование Kodak в 1981 году предсказало, что цифровая технология заменит пленку примерно в течение десяти лет. Компания видела, что это грядет, и все равно не смогла адаптироваться. Урок для уязвимых к ИИ индустрий? Обладание технологическими возможностями не гарантирует успешного перехода. Крах Blockbuster еще более поучителен. К 2004 году CEO Джон Антиоко распознал угрозу со стороны Netflix и инвестировал около 400 миллионов долларов, чтобы отменить штрафы за просрочку и запустить Blockbuster Online. Но оппозиция инвесторов-активистов и внутреннее сопротивление привели к его уходу в 2007 году, а его преемник развернул цифровую стратегию вспять, чтобы восстановить краткосрочную прибыльность. Blockbuster обанкротился в 2010 году, в то время как Netflix вырос в компанию стоимостью 28 миллиардов долларов. Руководство Blockbuster «не смогло понять, как нишевые сервисы могут каскадно перейти в вирусное принятие через социальные сети». Отказ компании от возможности партнерства с Netflix в 2000 году представлял собой стратегическую ошибку, которая оказалась фатальной. Общая нить в этих провалах — привязанность действующего руководства к существующим бизнес-моделям, организационные структуры, оптимизированные для текущих операций, а не для трансформации, и стратегический выбор, который ставил краткосрочную прибыльность выше долгосрочной адаптации. Это происходит сегодня по всему спектру бизнеса. Инвестиционные последствия Распродажа софта в феврале 2026 года демонстрирует, что рынки активно оценивают риск разрушения ИИ. Акции программного обеспечения упали примерно на 13% за одну неделю, стимулируя ротацию в стоимостные и циклические сектора, включая потребительские товары первой необходимости, энергетику и промышленность — каждый из которых вырос более чем на 10% с уровней конца октября 2025 года. Как заметил Бен Бэрринджер из Quilter Cheviot: «Инвесторы решают полностью избегать рынка программного обеспечения, не оставляя места, где можно спрятаться». Контригра — не в избегании акций ИИ, а в тщательном изучении индустрий, которые ИИ разрушит. Пузырь не там, куда все смотрят. Он прячется в комфортных предположениях о компаниях, которые «адаптируются» или «имеют время на переход». За годы работы в банкинге я усвоил один урок превыше всех остальных: рынок закладывает будущее в цену задолго до того, как будущее наступает. Та компания телефонных справочников была прибыльной, когда мы отказали ей в кредите, но в глазах рынка она была уже мертва. Та же динамика разыгрывается сегодня с компаниями, которые кажутся прибыльными, стабильными и устоявшимися. Вопрос не в том, разрушит ли ИИ эти индустрии, а в том, полностью ли рынок переоценил их с учетом этого разрушения. Ответ — «Нет». Исторически безопасные компании, которые все еще прибыльны, могут стоять на люке-ловушке. Важно знать, держите ли вы активы, которые выглядят безопасными, но таковыми не являются. Настоящий пузырь ИИ не в компаниях, строящих будущее. Он в компаниях, которые будущее оставит позади. Какие компании или индустрии, по вашему мнению, подвержены наибольшему риску? Вот мой список. Топ-5 индустрий под угрозой Основываясь на исследованиях паттернов вытеснения ИИ, сроках технологического прогресса и текущей рыночной динамике, вот пять индустрий, которые могут быть наиболее уязвимы к разрушению, движимому ИИ, в ближайшие три-пять лет. Я ранжировал их по скорости и определенности угрозы. 1. Программное обеспечение и SaaS: Эпицентр В не слишком шокирующих новостях: я согласен с Амодеем и Маском. Это может показаться контринтуитивным, поскольку софтверные компании должны быть победителями в ИИ. Но распродажа февраля 2026 года рассказала другую историю. Сектор программного обеспечения и услуг отстал от S&P 500 почти на 24 процентных пункта за три месяца — худший разрыв в эффективности за три десятилетия. Триггер — когда ИИ может генерировать кастомные решения для конкретных бизнес-задач, ценностное предложение коробочного софта снижается. Adobe упала примерно на 40% от своего пика. ServiceNow, Salesforce и другие софтверные гиганты понесли потери, превышающие 40%. Salesforce в одиночку упала почти на 26% с начала 2026 года. Intuit, родитель TurboTax, упал почти на 11% за одну сессию. К концу 2025 года примерно 85% разработчиков регулярно использовали ИИ-инструменты для кодинга, при этом 62% полагались как минимум на одного ИИ-ассистента. Рынок разработки ПО, питаемый ИИ-инструментами, расширился в 2025 году и, по прогнозам, достигнет 61 миллиарда долларов к 2029 году. Но вот парадокс — этот рост ИИ-инструментов для разработчиков не транслируется в рост традиционных софтверных компаний. Когда ИИ может писать, тестировать и развертывать софт автономно, потребность в традиционных моделях лицензирования ПО снижается. Когда Macrohard Маска может теоретически воспроизвести «все операции» Microsoft от кодинга до менеджмента — его слова, не мои — модель подписки SaaS начинает выглядеть хрупкой. Компании в наибольшей зоне риска: Adobe (ADBE) — Упала на 40% от пика и на 23% с начала года в 2026; креативный софт сталкивается с экзистенциальной угрозой от инструментов генерации изображений и видео ИИ. Salesforce (CRM) — Упала на 26% с начала года в 2026; функционал CRM все больше воспроизводится ИИ-агентами. Intuit (INTU) — Упала на 11% за одну сессию; софт для подготовки налогов и бухучета уязвим к автоматизации ИИ. ServiceNow (NOW) — Упала более чем на 40% от пика октября 2025; автоматизация рабочих процессов под угрозой со стороны агентного ИИ. Примечание: Я исключил Microsoft (MSFT) только из-за их крупного облачного бизнеса. Кстати, пока гиганты вроде Adobe и Salesforce теряют позиции, индивидуальные разработчики и малый бизнес получают мощное оружие. Сервисы вроде BotHub дают возможность использовать те самые передовые модели ИИ (которые пугают корпорации) уже сегодня — от генерации кода до анализа данных и создания контента. Для доступа не требуется VPN, можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 300 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас! 2. Райдшеринг и Транспорт: Автономная расплата Я писал об этом разрушении несколько раз. Это первое разрушение ИИ, основанное на физическом воплощении, и Uber с Lyft сталкиваются, пожалуй, с самой видимой и неизбежной угрозой. Когда Waymo объявила о расширении своего сервиса беспилотных такси в Майами в конце 2024 года, акции Uber и Lyft рухнули примерно на 10% за одну торговую сессию. Waymo установила операции в Финиксе, Лос-Анджелесе, Сан-Франциско и Остине, при этом Майами представляет собой вход в сложные погодные условия. Более значимо то, что Waymo объявила о раунде финансирования на 16 миллиардов долларов для поддержки расширения в более чем 20 городов, демонстрируя существенную приверженность Alphabet доминированию в пространстве автономного райд-хейлинга. Я не одинок, бья тревогу по поводу Uber и Lyft. Исследовательская фирма Stansberry Research теперь прямо идентифицирует Uber и Lyft как «обреченных жертв ИИ», которые, вероятно, будут вытеснены, как только автономные транспортные средства достигнут масштаба. Этот масштаб нарастает. Tesla уже быстро строит и тестирует свой полностью автономный флот в Остине, Техас. Tesla уже строит Cybercabs и нацелена на 2 миллиона единиц в год. К концу 2026 года фактическое количество автономных автомобилей Tesla ожидается на уровне от 5 000 до 10 000. Для контекста, Waymo оперирует около 2 500 автомобилей. Tesla как минимум удвоит это число в этом году и имеет производственные мощности для выпуска миллионов. А программный ров, который создали Uber и Lyft, полностью обходится собственным софтом для райд-хейлинга от Tesla. Это не маленькая проблема для Uber и Lyft. Признавая эту неизбежность, Uber недавно объявила о коллаборации с Lucid (LCID) для представления глобального роботакси с намерением производства. Uber инвестировала 300 миллионов долларов в Lucid, чтобы помочь с этой разработкой. Их заявленная цель — развернуть 20 000 роботакси на базе Gravity в течение шести лет. По состоянию на конец 2025 года началось тестирование на дорогах под руководством Nuro. С перспективы лидеров автономии, Waymo и Tesla, это выглядит как отчаянная попытка сдержать цунами, прибывающее гораздо раньше, чем через шесть лет, и, вероятно, по гораздо более низкой цене. Компании в наибольшей зоне риска: Uber (UBER) — Упала на 10% на новостях о Waymo в Майами; уже партнерствует с конкурентом Waymo, сигнализируя о стратегической уязвимости. Lyft (LYFT) — Меньшая капитализация означает меньший запас прочности; более подвержена автономному разрушению, чем более крупный конкурент. 3. Страхование: Что происходит, когда машины не разбиваются? Индустрия автострахования представляет собой рынок объемом более 300 миллиардов долларов в год в США. Но что происходит, когда автономные транспортные средства устраняют большинство аварий? Исследование Morningstar DBRS под названием «Страхование автономии» определило страховщиков, наиболее подверженных разрушению со стороны автономных транспортных средств, предупреждая, что текущие оценки могут быть не оправданы для «бизнесов, которые могут стать устаревшими». Исследование прогнозирует, что как только будет достигнут уровень автономии 4–5, ответственность сместится с водителей на производителей транспортных средств — фундаментально меняя то, кому нужна страховка и зачем. Goldman Sachs прогнозирует, что беспилотные автомобили могут сократить расходы на автострахование в США на 50% к 2040 году, что представляет собой исчезновение 215 миллиардов долларов выручки с текущего рынка в 430 миллиардов. Рынок уже адаптируется. Lemonade, иншуртех-дизраптор, теперь предлагает владельцам Tesla скидку 50% на каждую милю, проеденную с включенным Full Self-Driving. Их логика проста — данные Tesla показывают, что FSD в два раза безопаснее человеческого вождения, поэтому они оценивают соответственно. «Чем больше вы ездите с FSD, тем меньше платите», — рекламирует Lemonade. Это будущее, прибывающее в реальном времени, и у традиционных страховщиков, построенных на оценке человеческих рисков, нет ответа. Разрушение выходит за рамки автострахования. Медицинское страхование может быть еще больше. В медицинском страховании ИИ-диагностика и предиктивное здравоохранение могут фундаментально изменить оценку рисков. Если здравоохранение станет более превентивным и менее реактивным, и если ИИ будет ловить болезни на ранней стадии и сокращать дорогостоящие вмешательства, нужна ли вам традиционная медицинская страховка вообще? Компании в наибольшей зоне риска: Progressive (PGR) — Среди самых высоких экспозиций на автострахование по данным Morningstar DBRS. Allstate (ALL) — Высокая концентрация на авто; определена как наиболее подверженная переходу на автономные ТС. Travelers (TRV) — Значительный портфель автострахования потребует списаний в течение 10–20 лет. Berkshire Hathaway/GEICO — Массивный бизнес автострахования; Уоррен Баффет признал долгосрочную угрозу автономных ТС. 4. Аутсорсинг бизнес-процессов (BPO): Конец географического арбитража Индустрия BPO представляет собой один из крупнейших глобальных рынков, стоящих перед лицом разрушения ИИ, оцениваемый примерно в 328 миллиардов долларов в 2025 году. Но этот прогноз предполагает, что текущая модель труда выживет, что маловероятно. Рынок уже выносит свой вердикт. Concentrix (CNXC), один из крупнейших провайдеров BPO. Акции упали на 85% с пика февраля 2022 года в 208 долларов до сегодняшнего минимума в 30,80 долларов. Как заметил один аналитик, индустрия BPO сталкивается с «экзистенциальной расплатой» со стороны ИИ. Когда ИИ может обрабатывать взаимодействия с клиентами на любом языке с качеством, близким к человеческому, фундаментальное ценностное предложение офшорного трудового арбитража существенно снижается. Конечно, хайп вокруг ИИ опередил реальность в 2024 году, когда CEO Klarna похвастался заменой более 2 000 работников штатными ИИ-агентами. Затем он известно сдал назад, признав реальность. Но это был 2024 год, а скорость изменений и улучшений ИИ-систем экспоненциальна. С середины 2025 года оценки удовлетворенности клиентов (CSAT) выросли на 20–25% благодаря более быстрым решениям и проактивному сервису через предиктивные модели ИИ. Метрики комплаенса улучшились на 15–30%. Компании в наибольшей зоне риска: Concentrix (CNXC) — Акции упали на 85% от пика до дна. Teleperformance (TLPFY) — Крупнейший в мире провайдер BPO; спешит интегрировать ИИ, но сталкивается со структурными встречными ветрами. 5. Финансовые услуги: Когда ИИ становится аналитиком Индустрия финансовых услуг сталкивается с разрушением во многих измерениях — от трейдинга до анализа и управления благосостоянием. Рынок робо-эдвайзинга сам по себе растет с 10,86 миллиарда долларов в 2025 году до прогнозируемых 102 миллиардов к 2034 году, представляя собой почти 10-кратное расширение менее чем за десятилетие. Разрушение прибыло в силу 10 февраля 2026 года, когда Altruist Corp. представила инструмент налогового планирования на базе ИИ. Результат был немедленным: Charles Schwab, Raymond James, LPL Financial и Stifel Financial упали на 7–8% за одну сессию, что стало их худшими днями с апреля. Исследование MIT показало, что ИИ уже может заменить 11,7% рынка труда США, при этом финансы находятся среди наиболее уязвимых секторов. JPMorgan оценивает, что 20% аналитических ролей в финансах находятся под риском к 2030 году. Традиционная модель дорогих человеческих аналитиков, производящих отчеты, сталкивается с давлением, когда ИИ может анализировать тысячи документов, звонков о доходах и точек данных мгновенно. Компании в наибольшей зоне риска: Charles Schwab (SCHW) — Упала на 8% на новостях об ИИ-инструменте для налогов. Raymond James (RJF) — Модель, зависимая от консультантов, сталкивается с давлением на маржу. T. Rowe Price (TROW) — Премия за активное управление размывается. Franklin Templeton (BEN) — Традиционный управляющий активами, сталкивающийся с разрушением со стороны робо-эдвайзинга. Теги: ии , нейросети , машинное+обучение , искусственный интеллект , ai , llm Хабы: Блог компании BotHub , Искусственный интеллект , Машинное обучение , Научно-популярное , Будущее здесь 0 Карма 236.5 Рейтинг Мыслительный автор @cognitronn Творец контента в BotHub Комментарии Похожие публикации Лучшие за сутки Полная версия © 2006–2026 « Habr »

Источник:

https://habr.com/ru/amp/publications/1002606/

0 коммент.:

Отправить комментарий